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著作仅代表作家本东说念主不雅点

刚刚，斯坦福大学防御发布了《2025 AI Index》说明。

在曩昔的一段时代里，东说念主工智能领域阅历了一场蕃昌的发展，但与此同期，也有东说念主说「东说念主工智能是一个泡沫」。其他的磋磨话题包括但不限于：东说念主工智能的现存技能和架构将不停取得毁坏；东说念主工智能走在一条弗成捏续的说念路上；东说念主工智能将取代你的责任；东说念主工智能最擅长的便是把你的家庭相片造成吉卜力责任室作风的动绘制像……

每一年的斯坦福 AI Index 说明王人会对领域的发展进行系统的梳理，本年亦然如斯。《2025 AI Index》说明统共 400 多页，涵盖了研发、技能性能、负攀扯的东说念主工智能、经济影响、科学和医学、战术、老师和公众公论等主题的图表和数据。

全文说明地址：https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

除了谷歌、OpenAI 以外，中国公司 DeepSeek 也成为说明暖热的焦点，在 PDF 全文中被提到了 45 次。

对于本年 AI Index 说明的中枢内容，咱们通过 12 张图片来了解：

固然计算国度在东说念主工智能竞赛中「最初」的神志多种各样（按时刊著作发表或援用数目、专利授权等），但一个直不雅的评估目的是不雅察哪些国度发布了具有影响力的模子。斟酌机构 Epoch AI 领有一个从 1950 年于今的进攻东说念主工智能模子数据库，AI Index 从中索要了联系数据进行分析。

数据浮现，客岁好意思国发布了 40 个有名模子，中国发布了 15 个，欧洲仅有 3 个（均来自法国）。另稀奇据标明，2024 年发布的这些模子险些沿途来自产业界，而非学术界或政府部门。对于 2023 年至 2024 年有名模子发布数目减少的酣畅，AI Index 以为可能是由于技能复杂度提高和教练本钱捏续攀升所致。

在这方面，AI Index 缺少精准数据，因为好多最初的东说念主工智能公司已罢手公开其教练经过信息。斯坦福斟酌东说念主员与 Epoch AI 相助，基于教练时长、硬件类型和数目等详备信息，估算了部分模子的本钱。在可评估的模子中，最腾贵的是谷歌的 Gemini 1.0 Ultra，教练本钱约达 1.92 亿好意思元。教练本钱的全面飞腾与说明中的其他发现相符：模子在参数数目、教练时代和教练数据量等方面捏续鸿沟化延迟。

值得防卫的是，DeepSeek 并未包含在这一分析中。这家公司在 2025 年 1 月宣称仅用 600 万好意思元教练出了 DeepSeek-R1，激发金融市集漂流，固然部分行业大众对此说法捏怀疑立场。

AI Index 劝诱委员会结合主任 Yolanda Gil 在承袭 IEEE Spectrum 采访时暗意，她以为 DeepSeek「相等令东说念主印象潜入」，并指出谋略机科学历史上充满了早期低效技能被更优雅惩处决策取代的案例。她补充说念：「我不是唯独一个征服某个时点会出现更高效版块大谈话模子的东说念主。咱们仅仅不知说念谁会构建它以及若何构建。」

使用东说念主工智能的本钱正不才降

尽管大无数 AI 模子的教练本钱捏续攀升，但说明中强调了几个积极趋势：硬件本钱裁汰、硬件性能擢升及动力恶果提高。

这使得推理本钱（即查询已教练模子的用度）正在急剧着落。这张使用对数比例的图表展示了 AI 性能每好意思元的发展趋势。说明指出，蓝线标明每百万 tokens 的本钱从 20 好意思元降至 0.07 好意思元；粉线则浮现在不到一年时代内，本钱从 15 好意思元降至 0.12 好意思元。

东说念主工智能的权贵碳踪影

固然动力恶果提高是一个积极的趋势，但存在一个防止疏远的问题：尽管恶果有所擢升，举座能耗仍在增长，这意味着处于东说念主工智能高涨中心的数据中心留住了广泛的碳踪影。AI Index 基于教练硬件、云就业提供商和地舆位置等成分，估算了特定 AI 模子的碳排放，发现前沿东说念主工智能模子的教练碳排放量呈稳步增长趋势 —— 其中 DeepSeek 模子是个例外。

数据浮现，最大的排放源是 Meta 的 Llama 3.1 模子，臆想产生了 8930 吨二氧化碳排放，十分于约 496 个好意思国东说念主一年的活命碳排放量。这一权贵的环境影响诠释了为何东说念主工智能公司正积极采纳核能当作可靠的零碳动力开头。

东说念主工智能模子性能差距捏续消弱

好意思国在已发布的有名模子数目上仍然保捏最初地位，但中国模子在质场合面正在速即赶上。数据浮现，在聊天机器东说念主基准测试上的性能差距正在不停消弱。2024 年 1 月，顶尖好意思国模子的推崇比最优中国模子突出 9.26%；到 2025 年 2 月，这一差距已消弱至仅 1.70%。说明在推理、数学和编程等其他基准测试中也发现了肖似趋势。

东说念主类临了的磨练

本年的说明指出了一个弗成疏远的事实：用于评估东说念主工智能系统才略的繁密基准测试也曾「弥散」—— 东说念主工智能系统在这些测试上取得的分数如斯之高，以致于它们不再具有差异价值。这种酣畅已在多个领域出现：通用常识、图像推理、数学、编程等。

Gil 暗意，她诧异地目击一个又一个基准测试徐徐失去参考意旨。她指出：「我一直以为性能会趋于沉稳，会达到一个需要新技能或根柢不同架构才能连接取得进展的临界点。但事实并非如斯。」

靠近这种场所，执着的斟酌东说念主员不停筹画新的基准测试，以期挑战东说念主工智能系统。其中一项是「东说念主类的临了磨练」，它由来自环球 500 个机构的专科领域大众孝敬的极具挑战性问题构成。到现在甩手，即使对最顶尖的东说念主工智能系统而言，这项测试仍然难以攻克：OpenAI 的推理模子 o1 现在以 8.8% 的正确谜底率位居榜首。业界正密切暖热这种场所能捏续多久。

企业资金捏续涌入东说念主工智能领域

曩昔五年，企业界已为东说念主工智能投资打开了资金闸门。固然 2024 年的环球总体投资未能达到 2021 年的轻易岑岭，但值得防卫的是，私东说念主投资鸿沟达到了前所未有的水平。在 2024 年 1500 亿好意思元的私东说念主投资中，联系指数的另一项数据标明，约 330 亿好意思元流向了生成式 AI 领域。

企业恭候东说念主工智能投资的广泛禀报

表面上，企业投资东说念主工智能是因为盼望取得可不雅的投资禀报。在这个话题上，东说念主们常以开心口吻磋磨东说念主工智能的变革性本质和前所未有的分娩力擢升。但是，企业尚未见到能带来权贵本钱直快或实质性新收益的升沉。

麦肯锡访问数据浮现，在说明本钱裁汰的企业中，大无数直快幅度不及 10%；在因东说念主工智能取得收入增长的企业中，大无数说明的增长幅度不到 5%。广泛的禀报可能仍在路上，从投资数据来看，繁密企业正在押注于此，但现在尚未已毕。